Elektronik Repository für Studienarbeit 2
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2025-03-07 18:49:30 +01:00
bom BOM kleine Anpassung 2025-03-07 09:18:00 +01:00
Datenblätter Konfiguration für AP33771 IC via Widerstände eingefügt. 2025-02-17 13:30:32 +01:00
Jupyter Routing fertig und weitere Simulationen/Anpassungen 2025-03-02 01:16:04 +01:00
Libs Routing fertig und weitere Simulationen/Anpassungen 2025-03-02 01:16:04 +01:00
production Bestellversion 2025-03-07 18:49:30 +01:00
Spice Diode an Ausgang hinzugefügt 2025-03-02 23:35:22 +01:00
.gitignore Add KiCad .gitignore 2025-02-16 18:43:48 +01:00
control.kicad_sch AGND entfernt und an GND angeschlossen 2025-03-06 17:04:09 +01:00
fabrication-toolkit-options.json Diode an Ausgang hinzugefügt 2025-03-02 23:35:22 +01:00
fp-lib-table footprint Bibliothek erstellt, Shunt angepasst 2025-02-20 15:55:47 +01:00
git Logikwandler Schematic angefangen, weiteres Kleinzeig 2025-02-18 19:07:09 +01:00
mu.kicad_sch BOM kleine Anpassung 2025-03-07 09:18:00 +01:00
README.MD README.MD aktualisiert 2025-03-03 21:53:06 +01:00
Stepper.kicad_sch AGND entfernt und an GND angeschlossen 2025-03-06 17:04:09 +01:00
Stromversorgung.kicad_sch Kein Plan 2025-03-03 22:28:26 +01:00
Studienarbeit.kicad_dru Aisler PCB Design Rules importiert und angewendet 2025-02-16 19:26:51 +01:00
Studienarbeit.kicad_pcb Bestellversion 2025-03-07 18:49:30 +01:00
Studienarbeit.kicad_pro Bestellversion 2025-03-07 18:49:30 +01:00
Studienarbeit.kicad_sch Vorläufiges Layout für neuen Messteil, 2025-03-03 01:43:13 +01:00
sym-lib-table Erste Schaltplan Arbeiten: 2025-02-16 20:28:52 +01:00
uC.kicad_sch BOM kleine Anpassung 2025-03-07 09:18:00 +01:00
untitled.kicad_sch FET Schalter für PD IC hinzugefügt. 2025-02-17 12:41:49 +01:00

Repository für Elektronik von Studienarbeit 2

Enthält KiCAD 9 Projekt für die zweite Studiearbeit.

Achtung: Projekt verwendet KiCAD 9 und ist mit älteren Versionen nicht kompatibel.

Jupyter Lab

Für Berechnungen, etwa Auslegung von ICs, wird Python via JupyterLab verwendet. Eine geeignete virtuelle Umgebung kann wie folgt erstellt werden:

  1. Anaconda installieren via https://www.anaconda.com/products/individual
  2. Anaconda Prompt (Windows) bzw. Terminal (Linux) öffnen
  3. Entwicklungsumgebung erstellen mit: conda create --name sa python=3.11 pip
  4. Erstellte umgebung aktivieren mit conda activate sa
  5. Pakete installieren via pip: pip install numpy scipy pandas jupyterlab matplotlib si-prefix
  6. Jupyter Lab kann nun ausgeführt werden mit dem Kommando jupyter-lab